デザインシステム実装のよくある 課題を解決する

デザインシステムの課題に悩んでいますか? 以下で解決です：

• チーム連携の問題：IBM のガバナンスシステムのように、明確なメトリクス、部門横断的な役割、構造化された意思決定モデルを用いて、デザイナーとデベロッパー間のコミュニケーションを改善する。
• プラットフォームの一貫性：デザイントークンや、Micsosoft Fluent などのマルチフレームワークサポートを使って、デバイスやプラットフォーム間で確実にシームレスにデザインが機能するようにする。
• スケーリングの問題：Experimental、Beta、Stable などのコンポーネントの品質階層や、セマンティックバージョニング、定期的な監査で成長を管理し、要素の乱雑さや時代遅れを防ぐ。

主な統計とソリューション:

• 一貫性が７０% アップ：IBM や Spotify などの企業では、デザインシステムを使ってこれが達成された。
• ハンドオフのスピードが５０% アップ：Airbnb ではトークンを使ってワークフローが効率化される。
• エラーが３５% ダウン：UXPin Merge などのツールで、デザインからコードへの統合が強化される。

コミュニケーション、一貫性、スケーラビリティに重点を置くことで、時間の節約、品質向上、効果的な拡張を実現するデザインシステムを作ることがでるのです。

企業向け多目的デザインシステムの構築 – 前提条件、計画、実行

デザインシステム 実装の主な問題

UXPin のデータで、デザインシステム導入における「チーム間のコミュニケーションの断絶」、「プラットフォーム間の不整合」、「システムの成長管理の難しさ」という３つの大きな課題が浮き彫りになっています。

デザインシステムに利点があっても、６９％のチームが採用の課題に直面し、６０％が一貫性の問題を抱えています[6].。

チームでのコミュニケーションのギャップ

チーム間のコミュニケーションが十分でないと、多くはそれが深刻な問題に繋がりますす。デザイナーとデベロッパーが別々に作業すると、目標が合わなくなり、コンポーネントの使い方に一貫性がなくなります。デベロッパーは不明確な仕様の解読に時間を取られるかもしれませんし、ツールが不一致だとチーム間のやり取りは永遠に終わらないかもしれません。この問題は、サイロ化が顕著な大規模組織で特によく見られます。

プラットフォームの一貫性の問題

プラットフォーム間でデザインの一貫性を確保するのは難しい場合がありますが、一般的に以下のような課題とその影響が挙げられます：

成長管理の難しさ

デザインシステムが大きくなるにつれ、それを整えるのが課題となります。コンポーネントの乱立やバージョンの不一致、古くなったドキュメントなどの問題で、ワークフローが混れてしまいますが、成長管理がうまくいっているチームは、多くの場合、厳格なガバナンスの実践と自動化されたツールに頼って秩序を維持しています。

成長管理の主な戦略には、未使用のコンポーネントを段階的に廃止するための明確なルール設定、分析を通じたコンポーネントの使用状況の追跡、ドキュメントの一元化による最新の状態の維持などがあります。このような実践で、断片化を防げると同時に、システムが製品の需要とともに進化できるようになります。

このような課題への対処は、チームでの連携の改善やクロスプラットフォームの一貫性の確保、スケーラブルなデザインシステムの維持には非常に重要です。

チームのコミュニケーションギャップを埋める方法

デザインチームと開発チーム間のコミュニケーションがお粗末だと、デザインシステムの導入が妨げられる可能性があります。McKinsey社の調査によると、強力なリーダーシップの後ろ盾があるチームは、部門を超えた効果的な連携を行う可能性が２.３倍上がるという結果が出ています[8]。以下で、このようなコミュニケーションの問題に対処する方法を見てみましょう。

チームパフォーマンスのメトリクスの設定

以下のようなメトリクスの追跡に重点を置きましょう：

チームを跨いだ代表者

Spotify は「T字型」のスキルモデルを採用しており、チームメンバーは自分の分野の深い専門知識と他の分野の幅広い理解を兼ね備えています[3]。このアプローチで、デザインと開発の垣根が取り払われ、より良い連携と知識の共有が促進されます。

明確な意思決定構造

IBM の Carbon Design System では、混乱を最小限に抑えて承認のスピードを上げるために、以下のように構造化された３段階の意思決定プロセスを採用しています[4]。

• 主要チームの決定

システムのアーキテクチャと原則に対する大きな変更は、デザイン、開発、製品チームの代表者を含むガバナンス委員会によって管理される。

• 共同作業による決定

複数のチームに影響を与える更新には、全関係者からの意見が必要であり、Figma の分岐機能のようなツールだと、提案とレビューを効率化できる。

• コミュニティへの貢献

小さな変更であれば、標準化されたプロセスを通じてチームメンバー全員が提案することができることから、品質は維持されつつ各々発言できる。

明確なフィードバックチャネルがあるコラボレーティブな DTC（デザインからコード）ツールを使っているチームは、生産性が３５%上がり、ミスコミュニケーションが２８%減少したとの報告があります[7]。

そしてこのような戦略で、次で取り上げるプラットフォームの一貫性の課題に対処するための強力な基盤が作られます。

プラットフォームを超えてデザインを機能させる

さまざまなプラットフォームでうまく機能するデザインを作るには、標準化と柔軟性を融合させたソリューションで課題に対処する必要があり、アトミックデザインの要素を使うことでいいスタートが切れます。

デザイントークンシステム

デザイントークンで、プラットフォーム間で視覚的なプロパティを統一することができ、大手企業には、以下のようにデザイン トークンの実装によって測定可能なメリットを得ているところもあります：

この利点は、前述の「主な問題」のセクションにある一貫性の問題に直接対処するものです。

トークンの効果的な実装には、以下のように明確な階層を確立することが重要です：

• グローバルトークン：ブランド全体のビジュアル プロパティを定める。
• エイリアス トークン：コンテキスト固有のバリエーションを提供する。
• コンポーネント トークン：特定の UI 要素の属性に焦点を当てる。

マルチフレームワークの対応

Microsoft の Fluent Design System は、特定のプラットフォームに最適化しながら、主要なデザイン原則を維持している素晴らしい例であり[5]、そのドキュメントには、システム全体が損なわれることなく、プラットフォーム固有のパターンを使うタイミングが概説されています。

Fluent は、主要なコンポーネントロジックとフレームワーク固有のラッパーを組み合わせることによって React、Angular、Vue、そして バニラJavaScript に対応しており、このアプローチで、各フレームワーク独自の強みは活かされながら、一貫した機能が確保されます。

自動更新ドキュメント

正確で最新のドキュメンテーションは、チームの連携を保つための鍵であり、Shopify の Polaris デザインシステムで、ドキュメンテーションの自動化でこのプロセスがいかに効率化されるかがわかります。その方法は以下を取り入れたものです：

• コンポーネントコードの統合
• バージョン管理
• クロスプラットフォームガイドライン

「信頼できる唯一の情報源（Single source of truth）」によって、プラットフォーム固有の詳細が自動生成されることから、全チームが同じ確実に同じ方向に進むことができます。これは、先に述べた成長戦略と一致しますね[14]。

「デザインからコード」のプロセス改善

自動ドキュメンテーションでチームの足並みを揃えることができますが、本当の課題は「デザインの効率的なコード化」にあります。このステップは厄介なものですが、最新のツールを使えば、開発サイクルが半分に短縮されます[4]。

デザインとコードの同期のためのツール

デザインとコードの同期を保つのに、専用のツールだとデザインファイルと開発ワークフローのギャップを埋めることができます。以下に人気のオプションを挙げてみましょう：

コード標準の確保

デザインシステムの整合性の維持には、開発プロセス中の自動チェックが非常に重要です。

1. コミット前の検証

コードをコミットする前の自動チェックにより、次のような問題を早期に検出できる：

• コンポーネント構造の検証
• デザイントークンの使用の検証
• アクセシビリティ準拠のテスト

2. 継続的な統合チェック

以下のようなテストを継続的に行うことで、問題を速やかに特定できる：

• axe-core などのツールを使ったアクセシビリティ テスト
• ビジュアル回帰テスト
• コンポーネントの機能の検証

高品質のプロトタイプ

詳細で忠実度の高いプロトタイプを使うチームでは、初回承認率が７５%上がります[1]。そしてそのプロトタイプには以下が含まれるべきです：

• インタラクティブな要素と実際のデータ統合
• 評価のためのパフォーマンスベンチマーク
• クロスプラットフォームの動作に関するドキュメント

このステップで、次のフェーズでスケーリングの課題に取り組むための基盤が築かれます。

デザインシステム の成長

デザインシステムのスケーリングには、品質が損なわれないようにするための思慮深い計画が必要であり、UXPin のデータによると、６０%のチームがこのバランス問題を抱えています[6]。以下の戦略で、コンポーネントの過負荷やバージョンの不一致といった一般的な課題に対処できます。

コンポーネント更新の管理

セマンティックバージョニングを使うことで、コンポーネントの更新の整理や予測がしやすくなります。このアプローチで、バージョンの不一致は最小限に抑えられ、変更発生の際はスムーズな移行が保証されます。

 コンポーネントの使用状況の追跡

コンポーネントがどのように使われているかを追跡することで、実際のデータに基づいた改善ができます。例えば、Shopify の Polaris デザインシステムチームはこの方法で、わずか６ヶ月でシステム全体の一貫性が３０%上がりました[5].。

コンポーネントの品質レベルの確定

以下のようにコンポーネントの品質レベルを明確に確立することで、混乱を防ぎ、組織的な成長に対応できます：

• 実験的：ユーザーからのフィードバックが必要なプロトタイプ用
• ベータ：実稼働準備は整っているが監視中
• 安定：完全に検証され、積極的にメンテナンスされている

定期的な監査で、古くなったコンポーネントや不要なコンポーネントを特定できることから、システムの効率化や保全が保証されるのです。

デザインシステムに UXPin を使う

UXPin には、コード統合、AI 駆動型機能、高度なテストを中心に、デザインシステムの実装における一般的な課題への対処にデザインされたツールが備わっており、このツールは、特にプラットフォーム間の一貫性の確保やスケーラビリティの管理に便利です。

コードコンポーネントの統合

UXPin Merge で、デザイン環境を Git レポジトリと直接同期できます。これにより、本番環境で使用可能な React コンポーネントをリアルタイムで使えるようになり、仕様が自動生成されるようになります。

AI コンポーネント生成

UXPin の AI ツールで、デザインシステムの一貫性は保たれながらコンポーネントの作成プロセスはシンプルになります。また、AI Component Creator で、デザイン時間が最大７０%短縮され[4]、アクセシビリティに準拠したコンポーネント、スタイルバリエーション、既存のパターンに沿ったデザインコード出力が生成されます。

例えば、ある金融サービス会社は、バンキングのプラットフォーム用に標準化されたトランザクションコンポーネントの作成にこの機能を使い、開発時間が４０％削減されました[3]。

高度なプロトタイプテスト

UXPin の高度なテスト機能により、現実的な場面でのコンポーネントの検証が簡単になります。条件ロジックを使うことで、実際のインタラクションのシミュレーションをして、デザインシステムが必要な基準を満たしていることを確認できます。

テストのオプションには以下のようなものがあります：

• ステート管理
• データ駆動型のインタラクション
• 複数ステップのユーザージャーニー
• クロスプラットフォーム検証

このような機能で、ドキュメント標準を強化でき、デザインシステムが実際のアプリケーションで期待どおりに機能することを保証できます[13]。

まとめ：より良いデザインシステムへのステップ

強力なデザインシステムの構築は、「チームの連携」、「プラットフォーム間での一貫性の確保」、「効果的なスケーリング」という３つの主要な課題に取り組むということであり、以下のステップにより、一貫性が７０%上がり出荷時間のスピードが３０%上がるという成功例があります[1][4][7]。

それぞれの課題には以下のように取り組みましょう：

チームの連携とコミュニケーション

明確なコミュニケーションが鍵となります。IBM の３層ガバナンスモデルのようなフレームワークだと、責任の共有を促しながら、デザインと開発間のハンドオフの問題を減らすことができます[4] 。測定可能なメトリクスを使って、チームの進捗とシステムの影響を追跡しましょう。

技術的実装

Microsoft の Fluent デザインシステムに見られるように、複数のフレームワークで動作するコンポーネントの作成に重点を置きましょう[5]。UXPin Merge のようなツールだと、デザイナーが生産可能なコンポーネントで直接作業できるようになることで、開発のスピードが上がります [9]。

成長管理

明確さの維持には、コンポーネントに階層化された品質構造を導入しましょう：

このようなアイデアを実践しようとするチームにとって、セクション７で前述した UXPin ツールは強固な基礎となります。また、実際の場面でコンポーネントをテストすることで、システムが想定通りに機能することを確認することができます。

関連記事（英語）

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