アフィニティ・ダイアグラム とは？
アフィニティ・ダイアグラムは、データ、ユーザーのニーズ、意見、洞察、その他のデータタイプなどの情報をグループ化するためのフレームワークです。
アフィニティ・ダイアグラムは、それぞれのコンセプト、アイデア、思考を小さなメモ用紙に書き出していきます。そして、2つのアイデアの親和性を確認するために、異なるカテゴリーでアイデアをグループ化します。
1960年代に人類学者の川喜田二郎氏によって考案されたダイアグラムは、アイデア創出のための貴重なツールです。デザイン思考の数多くのフェーズで発見された大量の情報を、チームが自然な連想関係に基づいて整理することができます。
アフィニティ・ダイアグラムは、アプリ内のどこに機能やフィールド、オプションを配置すべきかを考える際によく使われます。
UXPinでは、このアフィニティ・ダイアグラムをとても気に入っています。UXPinでは、アウトライン、ドキュメント、ワイヤーフレーム、UI/UXデザイン、Hi-Fiプロトタイプについて、デザインチームとリアルタイムで簡単にコラボレーションすることができます。
アフィニティ・ダイアグラムの例
1. 新しいアイデアのアフィニティ・ダイアグラム
下の例では、UXチームがコミュニティ・コラボレーションについてブレインストーミングを行っていました。この図から、コミュニティ・コラボレーションが、彼らが議論していたアイデアの1つであることがわかります。コミュニティ・コラボレーションというカテゴリーは、その後、他のサブカテゴリーに細分化されました。「貢献者」「ユーザー」「評価」。
2. 組織親和図法(KJ法)
下の例では、デザイナーが、お客様のニーズを満たすための最善の方法について、情報を整理しています。この図を一目見ると、ブレインストーミングによる解決策が見えてきます。
3. 色分けされた親和図法
この例では、デザイナーはアイデアを色分けして整理しています。これは、複数の異なる色の付箋を使ってアイデアを整理するというものです。
統計、アイデア、顧客からのフィードバックに異なる色を選ぶことで、図式化を実行することができます。あるいは、それぞれのクラスターに異なる色のラベルを貼る。サブカテゴリーは、メインカテゴリーとは違う色にしてもいいでしょう。そうすれば、付箋紙を新しいグループに再編成しても、元の編成時の色を維持することができます。
アフィニティ・ダイアグラムの作成が完了したら、次はデザインとプランニングを始めましょう。UXPinは、チームメイトとリアルタイムでデザインしたり、テスターや関係者とプレビューを共有したりできる優れたデザインツールです。
アプリデザインで親和図法を使う理由は？
アプリのデザインには、情報やアイデアの集まりがあります。これらのアイデアに一貫性のあるフレームワークがなければ、チームはコンセンサスを得ることなく時間を浪費してしまうかもしれません。親和図法/アフィニティーマッピングを使用すると、新しい思考パターンを発見し、情報を関係性のあるものに分類してクラスタリングすることで、古いパターンを簡単に壊すことができます。チームは、情報やアイデアのクラスター内のカテゴリーやメタカテゴリーを発見し、そうすることで、どのアイデアがチーム内で共通しているかを見つけることができます。
親和性ダイアグラムを作成する理由はたくさんあります。まず第一に、ウェブやアプリのデザイナーが、ユーザーのニーズが複雑に絡み合ったウェブの中から意味を見出すのに役立ちます。ユーザビリティテスト、インタビュー、チャットなど、顧客からのフィードバックを収集する方法はさまざまあります。しかし、これらすべてのデータをKPIに照らし合わせて測定することは容易ではありません。それを試みるのは難しいことです。アフィニティ・ダイアグラムを使えば、デザイナーは多様なソースからの定性データを実用的なビジュアル・ダイアグラムに効率的に合成することができます。
アフィニティ・ダイアグラムは、”空間飽和とグループ化 “という手法とも呼ばれています。つまり、最初はみんながアイデアを持ってきて、ボードはリサーチとアイデアで “飽和状態 “になります。すべてのデータから意味を見出すためには、空間が飽和しているので、チームは情報をグループ化する必要があります。グループ化のプロセスでは、ビジネスの視点、個々の情報の間に関連性を引き出し、その結果、より深い洞察を得ることができます。これにより、問題点が明確になり、潜在的な解決策を見出すことができます。このようにして、分析から合成へと移行していきます。
アフィニティ・ダイアグラムが活躍する場面とは？
アフィニティ・ダイアグラムは、アプリを作る前に計画するのに役立ちます。アイデアを生み出すのに最適です。アフィニティマップは、設計前の段階で、定性的なユーザーリサーチや顧客からのフィードバックからつながりや意味を見出し、集めたデータを整理するのに役立ちます。
アプリ開発の初期段階では、チームでワークショップを開催し、コラボレーションやアイデアの共有を行います。このワークショップには、マーケティング、UXスペシャリスト、ビジネスアナリスト、法律家など、さまざまな部署のメンバーが参加します。その後、調査と分析の段階に入ります。アプリ開発者は、ユーザーのペルソナを構築し、次期アプリの欠点と利点を明らかにします。この手順は、実地調査、文脈調査、ユーザーインタビューなど様々なデータをマッピングするための一貫したフレームワークがないと、圧倒されてしまいます。
チームは親和図法を使って、大量のデータからカテゴリーやテーマを作ることができます。このマッピングは、データをグループ化し、グループ間のつながりを見つけることで、パターンを見つけ、学んだことを素早く発見するのに役立ちます。
例えば、親和性マップを使えば、次のようなことができます：
- 特定の研究課題に対する答えを見つける
- ブレインストーミングセッションの結果を整理する
- 革新的なソリューションの作成/開発
- プロセスの改善
- 関連するデータやノートのまとめ
アフィニティ・ダイアグラムの背景にある考え方は、全員の声を聞き、対立を避け、似たようなパターンのアイデアが好まれる環境を作ることで、イノベーションのプロセスを簡素化することです。
a) 機能的なアプリとなるように、アプリの運用ワークフローを設計する
アフィニティ・ダイアグラムは優れた手法であり、ステップ・バイ・ステップで進めていくと、調査結果の明確な概要と統合を作成するのに役立ちます。すべてのデータを整理したら、その情報を機能的なアプリに変えることに集中できます。
b) アプリを使いやすくする
UXに関しては、エンドユーザーのニーズを理解することが難しい場合があります。お客様の声を収集するソースが複数あるため、膨大なデータの中から関連性や意味を見出すのは困難です。しかし、アフィニティ・ダイアグラムを使えば、ユーザーから得たデータをマッピングして、ユーザーのニーズ、行動、動機を理解することができます。ユーザーリサーチをマッピングすることで、優れたユーザー体験を提供するために必要なアイデアを処理する方法が得られるのです。
アフィニティ・ダイアグラムのあまり良くない状況とは？
アフィニティ・ダイアグラムでは、チームメンバーがアイデアを付箋やカード、紙に書き留め、壁のチャートやホワイトボード、黒板などに貼り付けます。最終的には、似たようなテーマやパターン、グループに基づいて分類された付箋紙ができあがります。
しかし、この方法は一時的なものであり、メモの一部が落ちてしまったり、誰かに剥がされたりする可能性があるという問題があります（粘着性の高いものを使ったり、オンラインのテンプレートを選んだりしない限り）。また、遠隔地のチームでは使えませんし、その他の多くの状況でも使えません。
物理的にノートを書いてボードに貼るというプロセスは時間がかかります。ほとんどの場合、情報のマッピングを始めるには、研究の最後まで待たなければなりません。
また、親和性図には時と場所があり、複数の関係者の賛同を得られたときに最も効果的であることを覚えておいてください。
アフィニティ・ダイアグラムを作成するための最適なプロセス
- ブレインストーミングのプロセスでは、ブレインストーミングの目的を明確にします。すなわち、どのような問題を解決しようとしているのか？データ、文書化された事実、アイデア、観察のすべての部分をメモ、カード、または紙片にまとめ、誰もが見える平らな面に貼り付けます。
- チームの協力関係に基づいて、関連するすべての付箋を関係性に基づいて移動させ、クラスターを作り始めます。時間を節約するために、できるだけチームメンバーを巻き込みましょう。
- どのカテゴリーにも属さない付箋は、「一旦保留（parking lot）」というカテゴリーを作ります。すでに表現されていると思われる付箋は、捨てないようにしましょう。アイデアの重複は、同じアイデアを持っているメンバーが何人いるかを明らかにするため、問題ありません。
- コンテンツがクラスター化されたら、クラスターを表すカテゴリーをチームに提案してもらい、提案されたカテゴリーを各列の一番上に書き込んでいきます。このとき、カテゴリーの名前を考えるのに時間をかけすぎないようにします。例えば、「ツール」と「ガジェット」の間に意見の相違がある場合は、両方を記載します。もし、メンバーが大きく異なるカテゴリーを作成した場合は、最も賛同を得られたものを選択します。クラスターに名前をつけることは、テーマを発見するのに重要です。
- クラスターを重要度の高い順に並べることもできます。例えば、あなたの会社では何を優先していますか？会社の価値観、動機、優先順位を参考にして、ランキングを決めましょう。
- クラスターの中に線を引いてつながりを持たせることができます。
- そのつながりから意味を持たせます。例えば、ユーザーのペインポイントなのか、ニーズなのか。取り組まれていないギャップを探す。
- 似たような情報を特定するのではなく、合成された情報を実践に移すことに集中する。
優れたアフィニティ・ダイアグラムの結果
アフィニティーマッピングは、概念やアイデアの間のつながりを見つけることで、大量のデータセットを統合します。事実、調査、意見などをクラスターに整理することで、複雑な問題の解決策を見つけたり、共通の課題を見つけたりするのに役立ちます。優れたアフィニティーマッピングでは、自然な形で関係性が構築され、実用的な結果に変換することができます。次のようなことに役立ちます：
- 問題を特定する
- アイデアの創出
- 複雑なアイデアをシンプルなソリューションに変換する
- グループのコンセンサスを得る
アフィニティ・ダイアグラムは共同作業である。良い結果を出すためには、プロセスを適切にまとめるリーダーを任せる必要があります。また、アイデアがあふれないように、時間制限を設けるとよいでしょう。計画を立て、ブレインストームの目標をチームメイトに伝えましょう。そうすれば、生産性とアウトプットを向上させることができます。
アフィニティ・ダイアグラムの目的は、膨大な量のデータをより一貫性のある形式に整理することであることを忘れないでください。最良の結果を得るためには、正確さを優先し、生成されたアイデアの数に制限をかけないようにしましょう。
まとめ
UXPinでは、アフィニティ・ダイアグラムを使って情報共有や合意形成を行っています。UXPinでは、親和性図を使って情報共有や合意形成を行っています。また、親和性図は設計段階やプロジェクト管理の際に記録として残しています。
UXPinに参加すれば、リアルタイムでのコラボレーション、アイデアの共有、実際のデータやインタラクションを使った生き生きとしたプロトタイプの生成が可能になります。
